데이터 사이언스의 여러 분야 가운데 온라인 서비스의 성장, 평가 문제해결을 위한 분석에 대해서는 Product Analytics라는 이름으로 활발한 연구와 논의가 이루어지고 있습니다. 오늘은 Product Analytics Playground (PAP) 라는 이름으로 페북, 스터디 및 이벤트 등을 통해 활발히 활동중이신 PAP의 최보경, 이민호, 윤석진님을 모시고 이야기를 나눠볼까 합니다.
- 9:00 Product Analytics(PA)의 핵심
- 18:00 공유하고 싶은 PA 프로젝트
- 30:00 가장 중요하게 보는 지표들
- 51:30 내가 소개하고 싶은 PA.툴
- 61:30 반복되는 PA 작업을 효율화하는 방법
- 78:00 우리 팀 자랑 & 지원 요령
- 86:00 PA 시작하는 분들께 드리는 말씀
- 95:30 마무리
PAP 관련 링크:
Facebook Group : https://www.facebook.com/groups/talkinpap
Blog : http://playinpap.github.io/
Youtube (컨퍼런스 세션 보기) : https://www.youtube.com/channel/UCRvudwkTe1FeqUoWrbIIAMQ
LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/playinpap/
Product Analytics 강의 (Class101) : https://class101.page.link/Lm7M
Product Analytics / Retention 분석 툴:
- https://amplitude.com/
- https://retentioneering.github.io
- https://mixpanel.com/
- https://www.profitwell.com/
최보경님 Blog Post:
참석자들은 대면으로 해서 좋았겠지만 청취자 입장에서는 소리가 좀 울려서 듣기가 조금 불편하네요
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