인공지능 시대의 빛과 그늘, 그리고 데이터 리터러시

요새 ‘이루다’ 등을 비롯한 인공지능의 윤리 문제가 많은 관심을 받고 있는데요, 최근에 숙명여대를 비롯한 대학생들의 연합 데이터 컨퍼런스인 SM-Pair에서 ‘인공지능 시대의 빛과 그늘, 그리고 데이터 리터러시’를 주제로 강의를 할 기회가 있었습니다. 팟캐스트에서 발표 내용을, 그리고 아래 유튜브에서 발표 영상을 보실 수 있습니다.

1:45 인공지능에 대한 뜨거운 관심 (특히 한국에서)
3:30 최근 불거지는 인공지능의 일탈 (정치적 극단화 / 이루다 / AI 면접)
8:00 인공지능의 본질에서 찾는 원인과 해법
12:30 왜 인공지능의 윤리가 중요한 문제인가?
16:30 인공지능의 공정성을 어떻게 정의할 것인가?
27:30 인공지능의 공정성을 높이는 기술적인 해법 (입력 데이터 / 학습 모델 / 결과물 평가)
39:30 인공지능의 공정성을 높이는 비기술적인 해법 (조직 및 개인 관점)
44:15 전공자/비전공자 입장에서 인공지능 시대를 준비하는 방법
48:15 인공지능 공부를 위한 효율적인 방법

데이터지능 S2E7: 애플과 나이키는 어떻게 인공지능으로 미래를 만들어가는가?

데이터 및 인공지능 기술이 오프라인 세상에 영향을 끼치는 대표적인 분야가 전자상거래인데요, 이들 중 나이키는 전통적인 기업가운데 인공지능에 기반한 전자상거래 활용의 선두주자로 잘 알려져 있습니다. 오늘은 애플에서 전자상거래를 담당하는 머신러닝 팀을 만드셨고, 최근까지 나이키에서 AI팀의 디렉터로 일하셨으며, 현재 아마존에서 광고 시스템을 담당하는 머신러닝 팀을 이끌고 계신 정현준님을 모셨습니다. (현재 아마존 실리콘밸리 오피스에서 채용중이시며, 자세한 문의는 링크드인으로 부탁드립니다.)

https://www.linkedin.com/in/hyunvincero/

청취자 여러분들 새해 복 많이 받으시고요! 그리고 새해에는 아래 유튜브 채널에서도 좀더 자주 찾아뵐 생각입니다. (미리 구독해주셔도 좋고요:)

https://www.youtube.com/user/lifidea

3:30 애플에서 머신러닝 초창기에 경험
18:00 애플에서 머신러닝 팀을 만든 경험
25:30 애플에서 나이키로의 이직 & 적응 경험
30:00 나이키가 코로나에 적응하는 과정을 도운 경험
34:00 나이키가 아마존과 파트너십을 끝낸 과정
42:00 검색/추천 시스템에서 고객의 장기적인 가치를 최적화하는 방법
52:00 전자상거래를 위한 검색/추천 시스템을 개발하는데 고려할 사항
56:00 여러가지 목표를 동시에 만족시키는 검색/추천 모델을 개발하기
62:00 본인이 경험한 기술 기업과 비기술 기업의 차이
71:00 꾸준히 기술 트렌드를 따라잡는 개인적인 방법
78:00 머신러닝 / 전자상거래 분야의 커리어에 대한 생각
86:00 아마존 광고팀에서의 포부 & 인재상
88:00 클로징