데이터 지능 부트캠프 참가자 모집

실무에서 바로 활용할 수 있는 데이터 과학과 인공지능을 배우고 싶으신 분들을 위한 데이터 지능 부트캠프를 12월 중에 시작할 생각입니다. 이론 중심의 기존 프로그램과 달리 데이터 지능 부트캠프는 이론 학습과 함께 각 참가자가 본인이 관심있는 데이터 문제를 선정하고 이를 풀어나가는 방식으로 진행됩니다. 데이터 지능 부트캠프는 기본적인 프로그래밍이 (Python or R) 가능하며 12~1월 중 6주간 매주 1회 온라인 미팅 및 8시간 이상을 학습 및 실습에 투자가능한 분들을 대상으로 합니다.

참가 신청 양식 바로가기

데이터지능 S2E2: 실험실 밖으로 나온 인공지능 (김은영님 / 김병학님)

인공지능 기술의 발전에 따라 단순히 예측 결과의 정확성을 넘어서 공정하고 사용자가 이해할 수 있는 결과를 내는 것이 중요해지고 있는데요, 본 방송에서는 지난 방송에 이어 구글 김은영님 / Udacity 김병학님과 함께 2019년 인공지능 연구 트렌드, 그리고 예측 결과의 공정성 및 설명가능성을 논의합니다.

여러분의 별점 및 피드백은 좋은 방송을 만드는데 큰 힘이 됩니다! 방송에 대한 피드백은 아래 방송 홈페이지를, 방송 출연 및 후원 관련 제안은 제 메일 lifidea@gmail.com으로 부탁드립니다.

참 제가 유튜브 채널을 만들었습니다. 우선 제가 진행하는 AI 스터디의 ‘공정한 기계학습 모델 만들기’라는 비디오를 올렸으니 한번 보시고요, 반응이 좋으면 꾸준히 올리도록 하겠습니다.

방송 홈페이지: http://data-intelligence.io
유튜브 채널: https://www.youtube.com/user/lifidea

12:00 각자의 AI 학습법 업데이트
25:30 2019년 AI 트랜드 (자율주행 / NLP 등)
35:00 AI의 윤리 문제: 관상으로 범죄자를 식별하는 인공지능?
54:45 컴퓨터 비전에서의 공정성 (Fairness) 문제
77:30 설명가능성 (Interpretability)
82:00 기타 이슈 & 클로징

인간을 위한 인공지능 스터디 #1: 공정한 기계학습 모델 만들기 https://www.youtube.com/watch?v=x1q8XODI0cE

김병학님 논문 “LumièreNet: Lecture Video Synthesis from Audio” https://arxiv.org/abs/1907.02253  

데이터지능 팟캐스트 S2E1b : 데이터과학자의 학습법 (구글 김은영님 / Udacity 김병학님)

시즌 2의 첫방송은 ‘데이터과학자의 학습법’이라는 주제로 구글의 김은영님과 Udacity의 김병학님을 (현재는 Health 관련 startup에서 근무하고 계십니다) 모셨습니다. 현업에서 일하시면서도 여러 방면으로 꾸준히 공부를 하시는 두분의 경험과 학습법을 나누어 보겠습니다.

여러분의 별점 및 피드백은 좋은 방송을 만드는데 큰 힘이 됩니다! 방송에 대한 피드백은 아래 방송 홈페이지를, 방송 출연 및 후원 관련 제안은 제 메일 lifidea@gmail.com으로 부탁드립니다.

방송 홈페이지: http://data-intelligence.io

03:30 (은영님) 현업 데이터과학자로서 직접 스터디를 조직해 공부를 하신다는데?

12:30 (병학님) 현업 데이터과학자로서 실력 유지를 위해 공부를 어떻게 하시는지?

17:30 (은영님) 온라인 교육 플랫폼 등 배움을 위한 수단이 많은 상태에서 대학원 학위가 필요한가?

30:00 (병학님) 나만의 데이터 과학 공부 방법을 공유한다면? 

40:00 데이터지능 시즌1에 대한 생각 & 시즌2의 방향은?

김은영님 홈페이지:
http://www.linkedin.com/in/eunyoung-kim-9b378325/

김병학님 홈페이지:
http://linkedin.com/in/byunghak

Udacity:
http://udacity.com/

Disclaimer: 데이터 지능 팟캐스트의 모든 내용은 개인의 의견으로 각 출연자가 근무하는 기관을 대표하지 않습니다.

데이터지능 팟캐스트 S2E1a : 데이터과학자의 학습법 (구글 김은영님 / Udacity 김병학님)

안녕하세요, 데이터 지능 팟캐스트가 돌아왔습니다!

그동안 제 개인적인 사정으로 오래 방송을 쉬게 되었는데요,

앞으로도 ‘전문가들이 제공하는 양질의 컨텐츠’라는 본질에 집중하고,

매주는 아니더라도 꾸준히 좋은 내용으로 청취자 분들을 찾아뵙도록 하겠습니다.

시즌 2의 첫방송은 ‘데이터과학자의 학습법’이라는 주제로 구글의 김은영님과 Udacity의 김병학님을 (현재는 Health 관련 startup에서 근무하고 계십니다) 모셨습니다. 현업에서 일하시면서도 여러 방면으로 꾸준히 공부를 하시는 두분의 경험과 학습법을 나누어 보겠습니다.

여러분의 별점 및 피드백은 좋은 방송을 만드는데 큰 힘이 됩니다! 방송에 대한 피드백은 아래 피드백 폼을, 방송 출연 및 후원 관련 제안은 제 메일 lifidea@gmail.com으로 부탁드립니다.

https://docs.google.com/forms/d/1PUktmEccKfzKF6QHMmXnUP5EbPq6WvtMn676tSXlZ1Y/edit

04:30 (은영님) 컴퓨터 비전에 관심을 갖게 되신 계기는?
15:00 (은영님) 대학원에서 구글 포토 팀에서 일하시는 경험에는 어떤 차이가 있으셨나요?
26:30 (병학님) 온라인 교육의 혁신을 선도한 기업으로서의 Udacity는 어떤 회사인가요?
40:30 (병학님) Udacity에서 그리고 에듀텍 분야에서 AI는 어떤 역할을 담당하나요?

김은영님 홈페이지:
http://www.linkedin.com/in/eunyoung-kim-9b378325/

김병학님 홈페이지:
http://linkedin.com/in/byunghak

Udacity:
http://udacity.com/

Disclaimer: 데이터 지능 팟캐스트의 모든 내용은 개인의 의견으로 각 출연자가 근무하는 기관을 대표하지 않습니다.

데이터지능 팟캐스트 시즌2가 곧 시작합니다!

데이터지능 팟캐스트 청취자 여러분, 그동안 잘 지내셨죠?

약 1년 간의 공백을 뒤로하고 5월부터 데이터지능 팟캐스트 시즌2를 시작하려고 합니다.

아래 설문에 (질문 3개) 응답해 주시면 더 좋은 방송을 만드는데 큰 힘이 되겠습니다!

https://docs.google.com/forms/d/1PUktmEccKfzKF6QHMmXnUP5EbPq6WvtMn676tSXlZ1Y/edit

데이터지능 팟캐스트 E12-2 (시즌 1 종료)

최근 각광받고 있는 데이터과학과 머신러닝의 근간에는 전통과 역사를 자랑하는 통계학이 있습니다. 이번에는 통계학자로서 미국에서 연구원 및 교수 생활을 하셨고 현재 실리콘밸리에서 데이터과학자로 일하고 계시는 권재명 박사님을 모셨습니다.

  • 데이터과학, 통계학, 머신러닝의 관계는?
  • 통계학은 고유의 세계관과 사고방식이 있다는데?
  • 데이터과학 및 통계학의 최근 이슈와 트렌드는?
  • 처음 통계에 관심을 갖게 되신 계기는? 데이터과학자로 전향하신 이유는?
  • 데이터과학과 통계를 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기가 있다면?

방송에서 미처 다루지 못한 데이터과학과 통계 이야기는 권재명 박사님의 저서 ‘따라하며 배우는 데이터 과학’을 참조하세요. 그리고 이와 관련된 도서로 최근에 한빛미디어에서 출간된 ‘처음 배우는 데이터 과학’도 데이터 과학에 대한 기초를 다지고, 폭넓은 지식을 쌓기에 좋은 책입니다.

마지막으로 저희 데이터 지능 팟캐스트가 본 방송을 끝으로 시즌 1을 마무리하려고 합니다. 시즌 1을 빛내주신 출연자 분들, 그리고 운영진 분들 다시 한번 감사드립니다. 재충전 뒤에 더 알찬 방송으로 찾아뵙겠습니다.

데이터지능 팟캐스트 E12-1 : 데이터과학과 통계편 – 권재명님

최근 각광받고 있는 데이터과학과 머신러닝의 근간에는 전통과 역사를 자랑하는 통계학이 있습니다. 이번에는 통계학자로서 미국에서 연구원 및 교수 생활을 하셨고 현재 실리콘밸리에서 데이터과학자로 일하고 계시는 권재명 박사님을 모셨습니다.

  • 데이터과학, 통계학, 머신러닝의 관계는?
  • 통계학은 고유의 세계관과 사고방식이 있다는데?
  • 데이터과학 및 통계학의 최근 이슈와 트렌드는?
  • 처음 통계에 관심을 갖게 되신 계기는? 데이터과학자로 전향하신 이유는?
  • 데이터과학과 통계를 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기가 있다면?

방송에서 미처 다루지 못한 데이터과학과 통계 이야기는 권재명 박사님의 저서 ‘따라하며 배우는 데이터 과학’을 참조하세요. 그리고 이와 관련된 도서로 최근에 한빛미디어에서 출간된 ‘처음 배우는 데이터 과학’도 데이터 과학에 대한 기초를 다지고, 폭넓은 지식을 쌓기에 좋은 책입니다.

마지막으로 저희 데이터 지능 팟캐스트가 본 방송을 끝으로 시즌 1을 마무리하려고 합니다. 시즌 1을 빛내주신 출연자 분들, 그리고 운영진 분들 다시 한번 감사드립니다. 재충전 뒤에 더 알찬 방송으로 찾아뵙겠습니다.

E11-2 데이터 엔지니어링편 – 넷플릭스 배재현님, 쿠팡 글로벌 최현식님

데이터지능 팟캐스트 11번째 에피소드 “데이터 엔지니어링편”의 2부 입니다.

넷플릭스의 배재현님, 그리고 쿠팡 글로벌의 최현식님을 모시고 데이터 엔지니어링의 깊은 이야기를 나누어 봅니다.

  • 데이터 과학자 vs 데이터 엔지니어 – 어떻게 구분되나?
  • 하둡을 중심으로 알아보는 데이터 엔지니어링의 역사는?
  • 데이터 엔지니어링, 그리고 데이터 엔지니어의 미래는?
  • 클라우드 vs 자체 데이터센터 구축의 장단점과 고려사항은?
  • 데이터 엔지니어링을 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기는?

방송 관련 자료

E11-1 데이터 엔지니어링편 – 넷플릭스 배재현님, 쿠팡 글로벌 최현식님

이번 방송은 넷플릭스의 배재현님, 그리고 쿠팡 글로벌의 최현식님을 모시고 데이터 과학을 위한 기초 공사라고 할 수 있는 데이터 엔지니어링을 다뤄볼까 합니다.

  • 데이터 과학자 vs 데이터 엔지니어 – 어떻게 구분되나?
  • 하둡을 중심으로 알아보는 데이터 엔지니어링의 역사는?
  • 데이터 엔지니어링, 그리고 데이터 엔지니어의 미래는?
  • 클라우드 vs 자체 데이터센터 구축의 장단점과 고려사항은?
  • 데이터 엔지니어링을 시작하는 사람들에게 해주고픈 이야기는?

방송 관련 자료

데이터지능 팟캐스트 E10 : 데이터 시각화 특집 – 김묘영님

현직 전문가들이 들려주는 데이터와 인공지능 이야기 데이터지능 팟캐스트 10번째 에피소드 “데이터시각화 특집”

데이터를 공부하거나 분석하는 과정에서 시각화에 대한 고민을 피할 수는 없을 것입니다. 좋은 데이터 시각화와 나쁜 데이터 시각화는 무엇을 말하는 것일까요? 분석만큼 중요한 시각화의 기술.

바이스버사 디자인 스튜디오의 대표이자 좋아 보이는 것들의 비밀: 인포그래픽 저자이신 김묘영님을 모시고, 김영웅님과 함께 데이터시각화와 인포그래픽에 대한 이야기를 나누어 봅니다.

본 방송은 YouTube 생방송으로 진행되었었습니다. 방송에서 소개되는 시각화 자료 등은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.

Episode 10-1

Episode 10-2

■ 방송 관련 자료 ■

데이터 지능 팟캐스트는 믿고 보는 출판사 한빛미디어에서 후원합니다. 방송에 대한 의견이나 출연 요청 및 기타 궁금증은 저희 홈페이지 data-intelligence.io를 방문해주시면 됩니다.